BlogMessung in der Suche
Die KI-Berichte der Google Search Console erklärt
Was die Berichte zu generativer KI in der Google Search Console messen, welche Oberflächen sie abdecken und wie Sie Impressionen deuten, ohne Sichtbarkeit mit Traffic oder Umsatz zu verwechseln.

Google bietet Websitebetreibern jetzt eine eigene Ansicht für Auftritte in seinen Suchfunktionen mit generativer KI. Damit ist ein wichtiges Messproblem gelöst: Ein Teil der KI-Sichtbarkeit lässt sich gesondert untersuchen. Ein anderes bleibt offen: Der Bericht sagt Ihnen nicht, wie viel Geschäft diese Sichtbarkeit gebracht hat.
Der Unterschied beginnt bei der Kennzahl. Die neuen Berichte zeigen Impressionen, keine eigenen KI-Klicks, Conversions oder Umsätze. Ein Link, der in einer KI-Funktion erscheint, ist ein nützlicher Beleg. Er beweist aber nicht, dass Google das Unternehmen empfohlen hat, dass jemand den Inhalt gelesen hat oder dass eine Anfrage folgte.
Dieser Überblick beruht auf der offiziellen Dokumentation mit Stand 28. Oktober 2026, einschließlich der im September ergänzten multimodalen Auswertung. Er unterscheidet den Bericht für die Google-Suche, den separaten Bericht für Discover und die Informationen, die eine externe Plattform für KI-Sichtbarkeit erhebt.
Was Google eingeführt hat, und wann
Google kündigte die Leistungsberichte für generative KI in der Suche am 3. Juni 2026 an, zunächst für einen Teil der Websites. Laut einem Update waren die Auswertungen bis zum 31. August weltweit verfügbar. Es gibt eigene Ansichten für die Suche und für Discover; die zugrunde liegende KI-Leistung ist weiterhin in den allgemeinen Berichten enthalten. Die neue Ansicht ist also ein Weg, einen Teil der bestehenden Leistung genauer anzusehen, kein zusätzlicher Kanal, den man zur Gesamtsumme addiert. Googles Ankündigung und Update zur Einführung
Im englischsprachigen Oberflächenbeispiel, das Google im Juni veröffentlicht hat, liegt die Ansicht für die Suche unter Performance → Search results → Generative AI, in der deutschen Search Console also im Bereich „Leistung“ bei den Suchergebnissen. Discover hat einen eigenen Eintrag für generative KI. Das Beispiel nutzt illustrative Daten für example.com; es ist kein Live-Einblick in Ihre Property. Bezeichnungen und Bedienelemente können sich nach einer Ankündigung ändern. Die offizielle Abbildung der Oberfläche ist eine datierte Referenz, kein Beleg für die Leistung eines bestimmten Kontos.
Lesen Sie die Oberfläche in vier Teilen: Die Navigation zeigt die Oberfläche, um die es geht; die violette Karte summiert die gewählte Ansicht; das Diagramm zeigt ihre Entwicklung über die Zeit; die Tabelle schlüsselt sie auf. Weder die Karte noch die Tabelle liefern eine Umsatzkennzahl.
Weltweit eingeführt heißt nicht, dass jede Property brauchbare Daten anzeigt. Die Hilfe zur Google-Suche nennt zu wenige Impressionen als einen Grund, warum der Bericht fehlen kann. Auch Einstellungen zur Berechtigung können eine Rolle spielen. Die Hilfe zu Discover enthält neben dem Hinweis auf die weltweite Einführung noch einen Punkt zur schrittweisen Einführung. Das ist eine Unstimmigkeit in der Dokumentation, kein Hinweis auf einen zweiten Starttermin. Hilfe zum Bericht für die Suche, Hilfe zum Bericht für Discover
Suche und Discover decken unterschiedliche Erlebnisse ab
Der generative Bericht für die Suche umfasst KI-Übersichten (AI Overviews) und den KI-Modus (AI Mode), ohne Experimente aus Search Labs. Er bietet Seiten, Länder, Geräte und Daten sowie einen Filter für den Suchtyp. Eine eigene Auswahl zwischen KI-Übersicht und KI-Modus ist nicht dokumentiert. Bezeichnen Sie die kombinierte Summe deshalb nicht einfach als „Impressionen in KI-Übersichten“. Dokumentation zum Bericht für die Suche
Der generative Bericht für Discover betrifft KI-Funktionen im Discover-Feed. Seine Dimensionen sind Seiten, Länder und Daten, ohne die Aufschlüsselung nach Gerät aus dem Bericht für die Suche. Eine Discover-Impression setzt voraus, dass das betreffende Ergebnis in den sichtbaren Bereich gelangt, und wird pro Ergebnis und Sitzung einmal gezählt. Die Dimension Seite zeigt die kanonische Quell-URL, die sich vom Ziel nach einem Klick unterscheiden kann. Dokumentation zu Discover
Keiner der beiden Berichte misst ChatGPT, Perplexity oder die Assistenten anderer Unternehmen. Ein externer Tracker, der Prompts stellt und Antworten auswertet, erhebt eine Stichprobe nach seiner eigenen Methode. Die Search Console berichtet, was Google für die Property in den unterstützten Funktionen beobachtet. Beide Datensätze können sich ergänzen, haben aber von Haus aus keinen gemeinsamen Nenner.
01 / Was die Berichte abdecken
Zwei Berichte. Unterschiedliche Oberflächen.
Suche und Discover haben jeweils eine eigene Ansicht für generative KI. Sie decken unterschiedliche Google-Erlebnisse ab, und ihre Dimensionen sind nicht identisch.
Google-SucheGenerative KI
Suche
KI-Übersichten + KI-Modus
ohne Experimente aus Search Labs
- Gemessene Kennzahl
- Impressionen
- Dimensionen
- SeitenLänderGeräteDaten
- Suchtyp
- Web: textbasiertWeb: multimodal
- Aggregation
- Diagramm auf Property-Ebene; Seitenzeilen werden pro Seite gezählt
Google DiscoverGenerative KI
Discover
Funktionen mit generativer KI im Discover-Feed
- Gemessene Kennzahl
- Impressionen
- Dimensionen
- SeitenLänderDaten
- Geräteansicht
- Nicht dokumentiert im eigenen Bericht
- Aggregation
- Zählung pro Seite
Eine Berichtsgrenze, keine zwei neuen Traffic-Kanäle
Aktivität in generativer KI bleibt Teil der allgemeinen Google-Berichte. Addieren Sie die Impressionen aus den generativen Berichten nicht zu den Gesamtwerten, als wären es zusätzliche Besuche.
Quellen: Dokumentation zum generativen Bericht für die Google-Suche · Dokumentation zum generativen Bericht für Google Discover · Update zur multimodalen Auswertung, September 2026.
Im September kam ein Filter hinzu, der für die Produktsuche zählt
Am 24. September kündigte Google die Auswertung multimodaler Websuchen an, sowohl im gewöhnlichen Leistungsbericht für die Suche als auch im Bericht für generative KI. Der Filter für den Suchtyp trennt textbasierte von multimodalen Websuchen (in Googles Ankündigung Web: text-based und Web: multimodal). Zu multimodal zählen Google Lens, Circle to Search auf Android, hochgeladene Bilder und die Bildersuche in Chrome. Googles Ankündigung vom September
Das kann einem Händler helfen zu untersuchen, ob visuelle Suche mit der Sichtbarkeit einer Seite zusammenhängt. Welches Bild ein Kunde hochgeladen hat oder wie die ganze Unterhaltung verlief, verrät der Filter nicht. Verstehen Sie ihn auch nicht als Filter für den KI-Modus: Eingabeformat und KI-Oberfläche beschreiben verschiedene Dinge.
Die Ankündigung vom Juni nennt stündliche, tägliche, wöchentliche und monatliche Zeiträume; die aktuelle Hilfe zum Bericht beschreibt Tage, Wochen und Monate. Prüfen Sie die Bedienelemente in der tatsächlichen Ansicht, bevor Sie eine stündliche Aufschlüsselung zusagen. Diesen Unterschied in der Dokumentation sollten Sie in einer Berichtsspezifikation festhalten.
Googles Abbildung der Oberfläche vom Juni stammt aus der Zeit vor diesem Filter und trägt noch das ursprüngliche Beta-Label. Sie bleibt ein nützliches Dokument der Oberfläche zum Start, sollte aber nicht als vollständiges Bild des Produkts im Oktober gelten.
Was eine Impression belegt
Eine Impression bedeutet, dass ein Link nach Googles Zählregeln angezeigt wurde. Sie ist kein Protokoll dessen, was das Modell gelesen oder für seine Antwort verwendet hat. Eine Berichtszeile zeigt weder eine zitierte Passage noch eine Empfehlung, und sie belegt nicht, dass der Nutzer die Quelle bemerkt hat.
Googles allgemeine Regeln unterscheiden gewöhnliche Ergebnisse von Elementen, die sich unabhängig scrollen oder aufklappen lassen. Bei manchen Elementen muss ein Link innerhalb der Komponente in den sichtbaren Bereich gebracht werden. Wer während derselben Suchanfrage oder Sitzung mehrmals weg- und zurückscrollt, erzeugt nicht unbedingt neue Impressionen. Im KI-Modus gilt eine Folgefrage für die Berichte als neue Suchanfrage. Alle Links in einer KI-Übersicht teilen sich nach den allgemeinen Berichtsregeln die Position dieser Übersicht in den Suchergebnissen. Eine Kennzahl für die durchschnittliche Position im eigenen generativen Bericht entsteht daraus nicht. Googles Definitionen von Impressionen, Klicks und Position
Die sichere Formulierung für einen Monatsbericht lautet „erfasste Link-Impressionen in unterstützten generativen Funktionen“. Wer dieselbe Zahl „erreichte Personen“, „mit unseren Inhalten erzeugte Antworten“ oder „KI-Empfehlungen“ nennt, verändert ihre Bedeutung.
Eine Liste der Impressionen von Wettbewerbern gibt es hier ebenfalls nicht. Einen echten Anteil am gesamten KI-Markt können Sie nicht berechnen, indem Sie Ihre Impressionen durch einen Nenner teilen, den der Bericht gar nicht liefert.
Warum Diagramm und Seitenzeilen voneinander abweichen können
Das Diagramm für die Suche aggregiert normalerweise auf Property-Ebene. Zwei verschiedene Seiten derselben Website können deshalb im selben Ergebnis eine einzige Property-Impression erzeugen. Bei der Gruppierung nach Seite können die beiden URLs getrennt gezählt werden. Ein URL-Filter ändert die Aggregation des Diagramms. Regeln zur Aggregation im Bericht für die Suche
Angenommen, eine hypothetische Antwort zeigt Links auf den Materialratgeber eines Lieferanten und auf seine Seite zur Lieferung. Die Seitentabelle kann völlig zu Recht jeder URL eine Impression zuordnen. Wer diese Zeilen addiert und die Summe mit dem Diagramm auf Property-Ebene vergleicht, vergleicht zwei verschiedene Aggregationseinheiten. Fehlende Daten beweist das nicht.
Googles allgemeine Dokumentation zu den Daten erklärt denselben Unterschied zwischen Property und Seite und weist darauf hin, dass die neuesten Daten vorläufig sein können. Ein gestrichelter Abschnitt im Diagramm kennzeichnet Daten, die noch erhoben werden. Beim Export können außerdem nicht verfügbare Werte, die als Strich oder Tilde angezeigt werden, zu Nullen werden. Eine Null in einer heruntergeladenen Datei muss deshalb im Zusammenhang mit der Anzeige in der Quelle gedeutet werden. Googles Dokumentation zu Leistungsdaten
Discover aggregiert durchgehend auf Seitenebene. Wer die Deduplizierung auf Property-Ebene aus dem Diagramm für die Suche auf Discover überträgt, handelt sich einen anderen Fehler ein. Regeln zur Aggregation in Discover
Was der eigene Bericht nicht beantworten kann
Die aktuelle Dokumentation führt Impressionen als Kennzahl. Eigene KI-Klicks, Klickrate (CTR), durchschnittliche Position, Suchanfragen, Prompts aus Unterhaltungen, Conversions oder Umsätze liefert sie nicht. Seiten, Länder, Geräte und Daten sind Dimensionen, keine zusätzlichen Ergebniskennzahlen. Es gelten die üblichen Grenzen der Berichte, darunter die Begrenzung auf 1.000 Zeilen; die Daten beziehen sich auf die Pacific Time. Aktuelle Spezifikation des Berichts für die Suche
02 / Grenzen der Messung
Sichtbarkeit ist kein Verkauf.
Der eigene Bericht für generative KI belegt eine bestimmte Art von Sichtbarkeit. Andere geschäftliche Fragen brauchen eigene Belege und manchmal eine andere Untersuchungsmethode.
01 Kennzahl
Impressionen
Erfasste Auftritte von Links in unterstützten Google-Funktionen mit generativer KI, nach Googles Zählregeln.
Welche Frage wollen Sie beantworten?Datenquelle / wichtige Einschränkung
| Geschäftliche Frage | Wo Sie nachsehen | Was offen bleibt |
|---|---|---|
| Welche Seiten erscheinen?Sichtbarkeit in unterstützten KI-Funktionen | Bericht für generative KISeiten, Länder und Daten | Kein vollständiges Protokoll der Antwort und kein Beleg für eine Empfehlung. |
| Unterscheidet sich die Sichtbarkeit nach Land oder Gerät?Woher die Suchen kommen | Bericht für generative KIDimensionen Land und Gerät (Ansicht Suche) | Das Land zeigt, wo gesucht wurde, nicht die Nationalität des Kunden. |
| Spielt die Suche über Bilder eine Rolle?Text oder visuelle Eingabe | Filter für den SuchtypTextbasiert / multimodal | Weder das hochgeladene Bild noch die ganze Absicht des Nutzers. |
| Hat jemand die Website besucht?Traffic auf Ihrer Website | Gesamtbericht Suche + Webanalyse | In diesem Bericht keine eigene Summe für KI-Klicks oder KI-Klickrate. |
| Hat jemand gekauft?Leads und Umsatz | Webanalyse + CRM / Bestellungen | Lücken in der Attribution bleiben; ein erfasster Verkauf beweist nicht, dass KI ihn ausgelöst hat. |
| War der Verkauf zusätzlich?Was wäre sonst passiert? | Geplanter Vergleich | Braucht ein belastbares kontrafaktisches Szenario, keine Summe von Impressionen. |
Berechnen Sie keine „KI-Klickrate“, indem Sie alle organischen Google-Klicks durch die generativen Impressionen teilen.
Diese Zahlen haben unterschiedliche Geltungsbereiche. Der eigene Bericht liefert keinen passenden Zähler mit reinen KI-Klicks.
Quellen: Dokumentation zum generativen Bericht für die Google-Suche · Googles Hinweise zu KI-Funktionen und Berichten. Das Entscheidungsraster folgt dem zugehörigen Artikel von Search Orchard.
Teilen Sie nicht alle organischen Google-Klicks durch die Impressionen in generativer KI und nennen das Ergebnis dann KI-Klickrate. Der Zähler umfasst einen viel breiteren Ausschnitt der Aktivität. Ebenso wenig lässt sich durch Abziehen der generativen Property-Impressionen von einer anders aggregierten Gesamtsumme verlässlich ein „rein klassisches SEO“ herausrechnen.
Googles eigene Hinweise zu KI bestätigen, dass KI-Funktionen Teil der allgemeinen Berichte zur Websuche sind. Dass es eine separate Ansicht gibt, macht aus den beiden Mengen keine unabhängigen Summen. Googles Einordnung der KI-Berichte
So nutzen Sie den Bericht in der monatlichen SEO-Analyse
Beginnen Sie mit einem klar definierten Vergleich: dieselbe Property, dieselbe Seitengruppe, dasselbe Land, derselbe Eingabetyp und ein abgeschlossener Zeitraum. Speichern Sie den Export mit diesen Filtern, dem Abrufdatum und der Aggregationseinheit. Gleichen Sie die Grenzen der Zeitzonen ab, bevor Sie mit Ihrer Webanalyse vergleichen; der Kalendertag eines Unternehmens in Deutschland, Österreich oder der Schweiz ist nicht derselbe wie ein Berichtstag nach Pacific Time.
Prüfen Sie, welche Seiten zur Veränderung beitragen. Ein Anstieg, der sich auf eine einzige Informationsseite beschränkt, bedeutet etwas anderes als mehr Sichtbarkeit über viele Produkt- oder Leistungsseiten hinweg. Vergleichen Sie gleichartige Gruppen und führen Sie ein Protokoll mit Anmerkungen zu größeren Änderungen an der Website, zu Änderungen der Berechtigung und zu dokumentierten Produkt-Updates. Eine Anmerkung liefert Kontext, keinen Beweis für eine Ursache.
Stellen Sie dann im Bericht drei getrennte Beobachtungen nebeneinander: die generativen Impressionen, den gesamten Suchtraffic auf die betreffenden Seiten und die kommerziellen Ergebnisse, die später erfasst werden. Beschreiben Sie den Zusammenhang in Worten. Wenn die Impressionen gestiegen und die Anfragen gesunken sind, belegen die Daten eine gegenläufige Entwicklung. Dass KI-Antworten den Rückgang verursacht haben, belegen sie nicht. Saisonalität, Suchnachfrage, Ranking-Veränderungen, die Nutzbarkeit der Website und fehlerhaftes Tracking bleiben mögliche Erklärungen.
Bei einer neuen Website mit wenigen Daten zählt ein stabiler Prozess mehr als ein spektakuläres Diagramm. Halten Sie einen fehlenden Bericht oder geringe Werte als solche fest. Machen Sie aus einem Fehlen nicht die Diagnose, der Marke fehle Autorität oder sie sei ausgeschlossen worden. Prüfen Sie Berechtigung, Indexierung und Zugang wo nötig direkt; ein SEO-Audit sollte diese Prüfungen klar von einem Sichtbarkeitswert trennen.
Ein guter Bericht aus der SEO-Beratung erklärt, was sich verändert hat, welche Belege dafür sprechen und welche Entscheidung das Unternehmen treffen kann. Eine höhere Summe von KI-Impressionen allein liefert diese Entscheidung nicht.
Ein besserer Blick, mit einer klaren Grenze
Googles Berichte machen einen Teil der Sichtbarkeit in der Suche leichter überprüfbar, der bisher vermischt war. Sie können helfen, relevante Seiten, Märkte und Veränderungen zu erkennen, die eine genauere Untersuchung lohnen. Ihr Wert hängt davon ab, dass die Einheit erhalten bleibt.
Nutzen Sie die Berichte als Beleg dafür, dass Links in unterstützten Google-Funktionen erschienen sind. Nutzen Sie andere Systeme, um Besuche, Leads und Bestellungen zu verstehen. Und nutzen Sie einen sauber geplanten Vergleich, um Ursachen zu untersuchen. So erhalten Unternehmen ein belastbareres Bild der KI-Suche, als wenn sie Impressionen entweder abtun oder als Umsatz ausgeben.
Den größeren kommerziellen Zusammenhang erklärt der Artikel darüber, wie die KI-Suche zum Vertriebskanal wird. Wie Sie die Sichtbarkeit im Wettbewerb außerhalb der Property-Berichte von Google stichprobenartig erfassen, lesen Sie in Warum empfiehlt ChatGPT Ihr Unternehmen nicht?